امروزه استاندارد سازی در تمام زمینه ها یک امر ضروری میباشد و بدون آن زندگی و کار بسیار مشکل و پیچیده خواهد شد، به عنوان مثال گوشی های همراه را تصور کنید که تا چندی پیش هر برند از شارژر مخصوص به خود استفاده میکرد، این موضوع مشکلات زیادی برای کاربران ایجاد میکرد، از جمله اتصال به کامپیوتر برای انتقال اطلاعات و شارژ باتری گوشی یا حتی خرید یک شارژر مناسب، حتی افرادی که بیش از یک گوشی همراه داشتند باید برای هر کدام شارژر جداگانه با خود حمل میکردند. اما استاندارد سازی باعث شد که تا حدود زیادی این مشکل برطرف شود و اکنون شما میتوانید با یک کابل، گوشیهای مختلفی را شارژ و یا به کامپیوتر متصل کنید. در واقع استاندارد سازی برای سهولت در کار، کاهش هزینه ها، یکپارچه سازی ابزار و گسترده تر کردن خدمات پس از فروش و بسیاری دلایل دیگر به وجود آمد. یکی از مهم ترین دلایل به وجود آمدن استاندارد این است که مشتری بتواند به راحتی و با یک مقایسه سریع، محصول مناسب با نیازهایش را تهیه نماید.
استاندارد DORI (Detect Observe Recognize Identify) که پیرو استاندارد اروپایی EN-62676-4 به وجود آمده، به کاربران و تامین کنندگان این امکان را میدهد تا با استفاده از این استاندارد بتوانند دوربین مناسب با نیازهای خود در زمینه تشخیص سوژه را تهیه نمایند. در این استاندارد فاصله کانونی لنز و طول دید دوربین برای تشخیص سوژه در فواصل مختلف، استاندارد سازی و مشخص شده است. این استاندارد از 4 بخش زیر تشکیل شده است:
D = Detect = تشخیص وجود جسم (سوژه)
- O = Observe = امکان نظارت جسم (سوژه)
- R = Recognize = شناسایی جسم (سوژه)
- I = Identify = تشخیص جسم (سوژه)، به عنوان مثال در صورتی که سوژه یک چهره باشد، این گزینه امکان تشخیص هویت آن چهره را فراهم می کند.
تعریف هر فاصله به شکل زیر میباشد :
- Detect = رزولوشن 40mm/pixel یا بالاتر که 25PX/m میباشد.
- Observe = رزولوشن 16mm/pixel یا بالاتر که 63PX/m میباشد.
- Recognize = رزولوشن 8mm/pixel یا بالاتر که 125PX/m میباشد.
- Identify = رزولوشن 4mm/pixel یا بالاتر که 250PX/m میباشد.
DORI به تعداد پیکسلهای سنسور و فاصله کانونی لنز بستگی دارد
به عنوان مثال فاصله تشخیص جسم یا سوژه (Detect) را به صورت زیر میتوانید محاسبه کنید.
تعداد پیکسلهای سنسور = a فاصله کانونی لنز = f
با همین روش میتوانید فاصله تشخیص جسم در فواصل دیگر را محاسبه کنید
برای تست این موضوع دوربین HFW4231EP-S-0600B را با لنز 6mm و سنسور 0.0029mm آزمایش کرده ایم
فواصل تشخیص تئوریک : (طبق محاسبات تئوریکف دوربین باید در این فواصل تشخیصهای مورد نظر را انجام دهد)
D = 80.97m O = 32.39m R = 16.19m I = 8.1m
فواصل واقعی : (دوربین در آزمایشهای عملی، در فواصل زیر تشخیصهای مورد نظر را انجام داده است)
D = 81m O = 32.4m R = 16.2m I = 8.1m
همانطور که مشاهده میکنید عملکرد دوربین کاملا با استاندارد DORI هماهنگ میباشد.
در تصاویر زیر آزمایشهای عملی را مشاهده میکنید :
تست دوربین در فاصله Detect
با رزولوشن 25PX/m در فاصله 81 متری
تست دوربین در فاصله Observe
با رزولوشن 63PX/m در فاصله 32.4 متری
تست دوربین در فاصله Recognize
با رزولوشن 125PX/m در فاصله 16.2 متری
تست دوربین در فاصله Identify
با رزولوشن 250PX/m در فاصله 8.1 متری
اکنون با توجه به نتایج بدست آمده، شما میتوانید بررسی کنید که آیا این محصول مناسب نیاز شما میباشد یا خیر؟ آیا این محصول در فواصل مورد نظر شما، جسم، چهره و … را تشخیص میدهد یا خیر؟ میتوانید بررسی کنید که این محصول در چه فواصلی و چگونه اجسام و یا سوژه شما را تشخیص میدهد. با استفاده از اطلاعات استاندارد DORI در هر محصول میتوانید کیفیت کار خود را تضمین کنید و اطمینان حاصل کنید که نتایج مورد نظر شما به شکل مطلوب به دست خواهند آمد.
[rockthemes_promotion_box background_color=”#2b9cff” font_color=”#FFFFFF”]
فراگستر آنلاين گسترده ترين کانال خبري و آموزشي در زمينه سامانه هاي حفاظت الکترونيک (نظارت تصويري و کنترل دسترسي)
rockthemes_shortcode_start[rockthemes_button icon_align=”left” icon_title=”عضويت در کانال” button_size=”” button_color=”caution” button_shadow=”no” button_shape=”” extra_class=”” button_link_target=”” button_align=”center” link_url=”http://telegram.me/faragostaronline” link_id=”false” bg_color_default=”#FFFFFF” bg_color_hover=”#FFFFFF” text_color_default=”#FFFFFF” text_color_hover=”#FFFFFF” border_color=”#FFFFFF” button_bg_border=”use_bg_color_use_border” border_color_hover=”#FFFFFF” attr_title=”” link_is_tax=”false” tax_name=”custom-link” icon_class=”icomoon icomoon-icon-bullhorn” icon_url=””]عضويت در کانال[/rockthemes_button]rockthemes_shortcode_end[/rockthemes_promotion_box]