مقدمه:
این دو مفهوم در سیستم های نظارت تصویری مشابه هم نیستند. متاسفانه بسیاری از مردم در صنعت نظارت تصویری این دو مفهوم را با هم تلفیق می کنند و از آن بدتر اینکه رزولوشن و فشرده سازی می توانند یکدیگر را تضعیف کنند.
دو شکل زیر را با هم مقایسه کنید. رزولوشن ( یا همان تعداد پیکسل) کاملا مشابه است اما سطح فشرده سازی (پهنای باند) بسیار متفاوت است.
به دلیل تفاوت در فشرده سازی حتی اگر تمام تصویر مشابه باشد اما کیفیت بصری بسیار متفاوت است.
رزولوشن در مقایسه با فشرده سازی:
در سیستم نظارت تصویری، رزولوشن به معنای تعداد پیکسل مانند 1 مگاپیکسل، 2 مگاپیکسل، 5مگاپیکسل و … است. در جدول زیر نام و اندازه رزولوشن های متداول را مشاهده می کنید.
|
عمودی × افقی |
نام رزولوشن |
|
640×480 |
VGA | 0.3 Megapixel |
|
1280×720 |
1 Megapixel | 720P | HD |
|
1920×1080 |
2 Megapixel | 1080P | Full HD |
|
2048×1536 |
3 Megapixel |
|
2688×1520 |
4 Megapixel |
|
2592×1944 |
5 Megapixel |
|
3840×2160 |
8 Megapixel | 4K |
|
4000×3000 |
12 Megapixel |
فشرده سازی نیز در سیستم نظارت تصویری ، به معنای چگالی پیکسل ها در واحد زمان است. سازندگان مختلف فشرده سازی را در قالب Quantization بیان می کنند. برای مثال در الگوریتم فشرده سازی H.264 مقدار Quantization میتواند عددی بین صفر تا 51 باشد. صفر به معنی کمترین میزان فشرده سازی و 51 به معنای بیشترین میزان فشرده سازی است. اغلب سازندگان به صورت پیش فرض مقدار 28 را در میانه طیف صفر تا 51 تایی برگزیده اند.
تفاوت طیف Quantization در سازندگان مختلف :
علی زغم این که در الگوریتم فشرده سازی H.264 میتوان مقدار Quantization را از صفر تا 51 تنظیم کرد اما سازندگان مختلف اغلب امکان استفاده از کلیه این طیف را نمی دهند. در زیر میتوانید نتایج بررسی ما بر روی محصولات هفت سازنده مختلف مشاهده کنید.
|
طیف Quantization |
سازنده |
|
16-36 |
Arecont Vision |
|
21-33 |
Avigilon |
|
14-44 |
Axis |
|
0-51 |
Bosch |
|
21-38 |
Hikvision |
|
18-30 |
Samsung |
|
20-41 |
Sony |
نکته : میتوان با تنظیم پارامتر Quantization از یک دوربین با رزولوشن بالا ، دوربینی با رزولوشن پایین تر و نیز پهنای باند پایین تر ساخت!
با افزایش مقدار Quantization میتوان تصویر دوربینی با رزولوشن بالاتر (برای مثال 1080P) را مشابه تصویر دوربینی با رزولوشن پایین تر (برای مثال 720P) در Quantization پیش فرض ، مشابه فرض کرد. فایده این روش کاهش 5 تا 75 درصدی پهنای باند می باشد. به تصاویر زیر دقت کنید:
این امر هم در زاویه دید های Wide و هم Tele به صورت یکسان صدق می کند.
پرسش: میتوان با تنظیم پارامتر Quantization از یک دوربین با رزولوشن پایین ، دوربینی با تصویر بهتر از دوربین دیگری با رزولوشن بالاتر ساخت؟
بسیاری از مردم طرفدار این ایده هستند که با کاهش سطح فشرده سازی کیفیت تصویر را بهبود بخشند. بر اساس نتایج تست ها این ایده شباهت زیادی به یک راهکار عملی ندارد از آن جهت که بیش از حد انتظار موجب افزایش پهنای باند مصرفی می گردد.
در تصویر زیر (زاویه دید کوچک) سعی ما بر شبیه سازی تصویر یک دوربین 720P با مقدار Quantization پایین با یک دوربین 1080P با مقدار Quantization پیش فرض بوده است.
بر اساس اندازه گیری های ما ، پهنای باند مصرفی دوربین 720P در این حالت 200 تا 400 درصد بیشتر از دوربین 1080P بوده است. و این به معنی صرف هزینه بیشتر در قسمت ذخیره سازی می باشد.
شایان ذکر است در زاویه دید های گسترده عملا امکان شبیه سازی تصویر دو دوربین 720P و 1080P به یکدیگر وجود ندارد.
